朋友们大家好，今天要为大家讲解关于别在赌博了,你永远赢不了凯利公式的知识，同时也会分析赌博137公式的相关内容！

本文目录

1. 数学家如何做到“十赌十赢”
2. 凯利公式教你如何用正确的方法投资
3. 赌博与投资:利弗莫尔与凯利公式

在这个快节奏、充满诱惑的社会，赌博似乎成为了一种普遍的娱乐方式。你是否曾想过，为什么总有人输得倾家荡产，而有些人却能稳稳当当？其实，这背后隐藏着一个神秘的公式——凯利公式。今天，就让我们一起来揭开这个公式的神秘面纱，看看为什么你永远赢不了凯利公式。

一、什么是凯利公式？

凯利公式（Kelly Criterion）是一种用于确定在赌博或投资中应该投入多少资金的数学模型。它的核心思想是，通过计算投入资金的比例，使得在长期赌博中，你的资金增长速度最快。

凯利公式的基本公式如下：

F = (bp - q) / b

其中：

F：投注比例

b：赔率

p：胜率

q：败率（q = 1 - p）

二、凯利公式的原理

凯利公式的原理非常简单，它通过以下步骤来计算投注比例：

1. 计算期望回报率（bp - q）：期望回报率是指每次投注获胜时的平均回报率。当期望回报率大于0时，投注才有利可图。

2. 计算赔率与期望回报率的比值（bp - q）/ b：这个比值表示每投入1元，平均能获得的利润。

3. 确定投注比例F：将比值乘以100%，得到投注比例F。这个比例表示你应该将多少资金用于投注。

三、为什么你永远赢不了凯利公式？

1. 胜率低：在赌博中，胜率通常很低。即使你掌握了凯利公式，如果胜率低于某个阈值，你仍然无法长期盈利。

2. 赔率不合理：在实际赌博中，赔率往往被设置得非常低，使得即使按照凯利公式投注，盈利也微乎其微。

3. 心理因素：人们往往难以控制自己的情绪，容易在赌博中过度投注，导致最终输光所有资金。

4. 赌博的随机性：赌博本身就是一种随机游戏，即使你按照凯利公式投注，也无法保证每次都能盈利。

四、如何应对凯利公式？

1. 提高胜率：通过学习和实践，提高自己的赌博技巧，增加胜率。

2. 选择合理的赔率：尽量选择赔率较高的赌博项目，以提高盈利潜力。

3. 控制投注：遵循凯利公式，合理控制投注比例，避免过度投注。

4. 理性对待赌博：将赌博视为一种娱乐方式，切勿沉迷其中。

五、案例分析

以下是一个简单的案例分析，帮助我们更好地理解凯利公式：

根据凯利公式，我们可以计算出每个项目的投注比例：

• 项目A：F = (2.0 * 0.5 - 0.5) / 2.0 = 0.25，即25%
• 项目B：F = (1.5 * 0.4 - 0.6) / 1.5 = 0.067，即6.7%
• 项目C：F = (1.2 * 0.3 - 0.7) / 1.2 = -0.083，即-8.3%

从计算结果可以看出，项目A的投注比例最高，其次是项目B，而项目C的投注比例最低。这表明，在长期赌博中，我们应该优先选择项目A，其次选择项目B，尽量避开项目C。

总结

凯利公式是一种非常有用的赌博工具，但它并非万能。在实际赌博中，我们还需要关注胜率、赔率、心理因素等因素。只有合理运用凯利公式，并保持理性对待赌博，我们才能在赌博中取得成功。记住，别在赌博了，你永远赢不了凯利公式。

数学家如何做到“十赌十赢”

赌场不怕你赢，就怕你不来，因为赌场游戏基本都是“久赌必输”。很多玩家迷信“运气”，而经营赌场的人相信概率，这就是输家和赢家的差别。

赌场应该怎么玩？

例如轮盘赌），博彩中玩家可以押任何一个数字，如果转盘上的小球正好停在这个数字上，赌场赔35倍。听着很诱人对吧？电影《卡萨布兰卡》中那个从欧洲逃难出来的小青年接连押中几手22，去美国的旅费就有了。实际情况如何呢？我们来简单分析一下。

如果只有1-36这36个数字，那么玩家每次押1元，平均每36把赢一次，赢的35元正好抵消另外35把输的钱。但赌场在轮盘左边加了个“0”，玩家的赢面变成了1/37，赢的35元不足以抵消另外36把输的钱，赌场占据了1/37?=?2.70%的概率优势，也就是说玩家每押100元，平均要输2.7元。

这还是“仁慈”的欧洲式轮盘赌，美国人觉得还不够黑，又加了个“00”。现在平均38把押中一次，玩家的劣势扩大了到5.3%。

除了押单个数字，轮盘赌还有押红黑等其他玩法。无论是1赔35的单个数字，还是1赔1的押红黑，赌场的赢面都一样。但两者之间仍有个重要差别：押单个数字的输赢波动显然比押红黑大的多。

?此处先简单提一句：赢面和波动性是赌博和投资中极为关键的两点。“久赌必输”的赌博最好不要碰，实在要玩就挑输赢波动性大的；“久赌必赢”的投资则应该选波动性小的。关于这个原理，后文将详细讨论。

回到赌博，绝大部分赌场游戏都设计的和轮盘赌类似：赌场拥有概率优势。这些游戏中，玩家如果只玩几手还可能靠“运气”赢点钱，长期玩下去几乎必输，数学中称之为“大数定理”（Law?of?Large?Numbers）。然而赌场机关算尽，还是被数学家找到了一处破绽。

赌博天才横世出

1960年代初，一位名叫索普的美国数学家利用刚出现不久的计算机找到了21点游戏中的机会，发展出一套通过计牌（card?counting）打败赌场的方法。索教授理论付诸实践，用自己的计牌法连连大胜赌场，很快上了黑名单，眼看赌不成了，于是索某人干脆就写了一本书！然后大彻大悟，上华尔街发财去了，后来又在对冲基金领域闯出了一片天地。索某达人也！

这本书就是《战胜庄家》（Beat?the?Dealer）——狂销70万册，荣登《纽约时报》畅销书榜。这就是成为当时赌徒们最爱看的一本书了。

索普计牌法的原理并不难。先讲讲21点的规则：玩家和庄家（赌场）对赌，看谁手中牌的点数之和更接近（但不能超过）21点。10，J，Q，K都算十点，2至9?按各自点数计算，A可以算1点也可以算11点。例如下面的一手牌可以算8点，也可以算18点。

牌局开始，玩家和庄家各发两张牌，庄家的牌一明一暗（例如下图）。然后玩家先做决定：可以抓牌，做加倍等特殊行动，或在任何时候选择“停”。如果玩家超过21点（爆牌）就直接输了，否则“停”后轮到庄家行动。庄家不能“见机行事”，只能按固定规则：手中的牌达到17点或以上必须“停”，否则必须抓。最后双方比谁的牌更接近21点。

此外还有个特殊规定：一张A和一张十点牌（10，J，Q，K）叫“黑杰克”（Blackjack），拿到者直接取胜。如果玩家拿到黑杰克，可赢取1.5倍筹码。庄家拿到黑杰克只能赢取1倍筹码。

很明显，21点游戏中庄家和玩家各有优势。庄家的优势在“后发制人”：玩家如果先爆牌，庄家可以不战而胜。而玩家的优势在于灵活机动，可以根据自己的牌和庄家暴露的那张牌决定战术。此外，黑杰克3：2的赔率也有利于玩家。

十点牌和A越多，出现黑杰克的机会越多，也越容易爆牌，玩家“机动灵活”的优势更有价值。反之，3，4，5，6等小牌越多，爆牌的可能性越小，对庄家比较有利。索普时代的21点多用1副或2副扑克牌，当牌刚洗好时，赌场占据0.5%左右的概率优势。妙处在于，随着牌局进行，某些时候大牌和A的比例会变高，概率会转为对玩家有利。索普战胜赌场的方法就是：通过计牌估算概率，当形势有利时下大赌注！

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数学家是如何下注的呢？

形势有利时如何下注很需要技巧。押太少了浪费机会，押太多了“牺牲”的风险大增。什么才是不多不少的合适赌注呢？1956年，科学家凯利（John?Kelly）就此发表了论文，提出了著名的凯利公式

??????????????????????????????f*?=?(bp?-?q)?/?b

???????????

其中，f*?=?投注金额占总资金的比例

p?=?获胜的概率

q?=?失败的概率，q?=?1-p

b?=?赔率，例如在轮盘赌中押单个数字，b?=?35，押红黑，b?=?1。

?

上文中讲到的21点下注问题，假设总赌本10,000美元，玩家取胜的概率是51%，赔率1：1（实际胜率和赔率略有偏差，但相距不大），那么凯利公式给出的最佳赌注是：

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$10000?*?(1?*?0.51?-?0.49)/?1?=?$200

?

我知道很多人看到数学公式就头大，但要玩好赌博和投资没法不用到数学。最重要的不在于带公式计算数字，而是要弄明白公式背后真正的“意思”。

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首先，公式中分子的bp?-?q?代表“赢面”，数学中叫“期望值”(expectation)，凯利公式指出：正期望值的游戏才可以下注，这是一切赌戏和投资最基本的道理，也就是前面讲的“没有把握，决不下注”。

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其次，赢面还要除以“b”才是投注资金比例。也就是说赢面相同的情况下，赔率越小越可以多押注。这一点不容易直观理解，我们用个例子来说明。下面三个正期望值的游戏，你看看选哪个：

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1.??????“小博大”：胜率20%，赢了1赔5，输了全光。bp?-?q?=?5*20%?-?80%?=?20%

2.??????“中博中”：胜率60%，1赔1。bp?-?q?=?1*60%?-?40%?=?20%

3.??????“大博小”：胜率80%，1赔0.5。bp?-?q?=?0.5*80%?-?20%?=?20%

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三个游戏的数学期望值一样，都是20%，或者说押100元平均赢20元。按大部分国人的赌性，恐怕会选“小博大”游戏吧？但是用凯利公式中的“b”一除，“小博大”游戏只能押总资金的4%，“中博中”可以押20%，“大博小”可以押40%。赢钱速度“大博小”快多了！?前面不是讲过“久赌必赢的游戏应该选波动性小的”吗？说的就是这个了。

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现实中，爱玩“小博大”的多半是赌客。谁爱玩“大博小”呢？赌场！华尔街的职业投资家们很多玩的也是“大博小”，因为便于使用杠杆（押大赌注）。

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最后，凯利公式指明了风险控制的至关重要性：即便是正期望值的游戏也不能押太大的赌注。

?从数学上讲，押注资金比例超过了凯利值，长期的赢钱速度反而下降，还会大大增加出现灾难性损失的可能性。举个极端的例子，如果你每手都押上全部资金，那么不管你赢过多少钱，只要输一次就立刻破产。正所谓：辛辛苦苦几十年，一夜回到解放前。

常言道：小赌怡情，大赌伤身。纵使是数学家也不可能永远都是胜利的。你认为呢？

凯利公式教你如何用正确的方法投资

凯利公式志在解决的问题

假设赌局1:你赢的概率是60%，输的概率是40%。赢时的净收益率是100%，输时的亏损率也是100%。也即，如果赢，那么你每赌1元可以赢得1元，如果输，则每赌1元将会输掉1元。赌局可以进行无限次，每次下的赌注由你自己任意定。问题：假设你的初始资金是100元，那么怎么样下注，即每次下注金额占本金的百分之多别在赌博了,你永远赢不了凯利公式少，才能使得长期收益最大？

对于这个赌局，每次下注的期望收益是下注金额的60%*1-40%*1=20%，期望收益为正。也就是说这是一个对赌客占优的赌局，而且占得优势非常大。

那么我们应该怎么样下注呢？

如果不进行严密的思考，粗略的想象一下，我们会觉得既然我每次赌的期望收益是20%，那么为了实现长期的最大收益，我应该在每次赌博中尽量放入更多比例的本金。这个比例的最大值是100%。

但是显然每一局赌博都放入100%的本金是不合理的，因为一旦哪一次赌博赌输了，那么所有的本金就会全部输光，再也不能参加下一局，只能黯然离场。而从长期来看，赌输一次这个事件必然发生，所以说长期来看必定破产。

所以这里就得出了一个结论：只要一个赌局存在一下子把本金全部输光的可能，哪怕这个可能非常的小，那么就永远不能满仓。因为长期来看，小概率事件必然发生，而且在现实生活中，小概率事件发生的实际概率要远远的大于它的理论概率。这就是金融学中的肥尾效应。

继续回到赌局1。

既然每次下注100%是不合理的，那么99%怎么样。如果每次下注99%，不但可以保证永远不会破产，而且运气好的话也许能实现很大的收益。

实际情况是不是这个样子呢？

我们先不从理论上来分析这个问题，我们可以来做个实验。我们模拟这个赌局，并且每次下注99%，看看结果会怎么样。

这个模拟实验非常的简单，用excel就能完成。请看下图：

如上图，第一列表示局数。第二列为胜负，excel会按照60%的概率产生1，即60%的概率净收益率为1，40%的概率产生-1，即40%的概率净收益为-1。第三列为每局结束时赌客所有的资金。这个实验每次下注仓位是99%，初始本金是100，分别用黄色和绿色标出。

大家从图中可以看出，在进行了10局之后， 10局中赢的局数为8，比60%的概率还要大，仅仅输了两次。但即使是这样，最后的资金也只剩下了2.46元，基本上算是输光了。

当我把实验次数加大，变成1000次、2000次、3000次……的时候，结果可想而知了，到最后手中的资金基本上是趋向于0。

既然99%也不行，那么我们再拿其他几个比例来试试看，看下图：

从图中可以看出，当把仓位逐渐降低，从99%，变成90%，80%，70%，60%的时候，同样10局的结果就完全不一样了。从图中似乎可以看出随着仓位逐渐的变小，在10局之后的资金是逐渐变大的。

大家看到这里，就会渐渐的发现这个赌局的问题并不是那么简单的。就算是赌客占优如此之大的赌局，也不是随随便便都能赢钱的。

那么到底怎么下注才能使得长期收益最大呢？

是否就像上图所显示的那样，比例越小越好呢？应该不是，因为当比例变成0的时候显然也不能赚钱。

那么这个最优的比例到底是多少呢？

这就是著名的凯利公式所要解决的问题！

凯利公式介绍

其中f为最优的下注比例。p为赢的概率。rw是赢时的净收益率，例如在赌局1中rw=1。rl是输时的净损失率，例如在赌局1中rl=1。注意此处rl>0。

根据凯利公式，可以计算出在赌局1中的最有利的下注比例是20%。

我们可以进行一下实验，加深对这个结论的理解。

如图，我们分别将仓位设定为10%，15%，20%，30%，40%。他们对应的列数分别是D、E、F、G、H。

当我把实验次数变成3000次的时候，如下图：

当我把实验次数变成5000次的时候，如下图：

大家从两幅图中可以看到F列对应的结果最大，和其它列相比压根就不是一个数量级的。而F列对应的仓位比例正是20%。

大家看到凯利公式的威力了吧。在上面的实验中，如果你不幸将比例选择为40%，也就是对应H列，那么在5000局赌博之后，你的本金虽然从100变成了22799985.75，收益巨大。但是和20%比例的结果相比，那真是相当于没赚钱。

这就是知识的力量！

凯利公式理解

凯利公式的数学推导及其复杂，需要非常高深的数学知识，所以在这里讨论也没有什么意义。哎，说白了其实就是我也看不大懂。在这里我将通过一些实验，加深大家对凯利公式主观上的理解。

我们再来看一个赌局。赌局2：你输和赢的概率分别是50%，例如抛硬币。赢的时候净收益率为1，即rw=1，输的时候净损失率为0.5，即rl=0.5。也就是说当你每赌一元钱，赢的时候你能再赢1元，输的时候你只要付出去5毛。

容易看出赌局2的期望收益是0.25，又是一个赌客存在极大优势的赌局。

根据凯利公式，我们可以得到每局最佳别在赌博了,你永远赢不了凯利公式的下注比例为：

也就是说每次把一半的钱拿去下注，长期来看可以得到最大的收益。

下面我要根据实验得出平均增长率r的概念。首先来看实验2.1，如下两张图：

这两张图都是模拟赌局2做的实验，在第二列的胜负列中，实验会50%的概率产生1，表示盈利100%。50%的概率产生-0.5，表示亏损50%。第三第四列分别是在仓位为100%和50%下每次赌局之后所拥有的资金。

仔细对比两张图可以发现结论一，亦即在经过相同次的局数之后，最后的结果只与在这些局数中赢的局数的数量和输的局数的数量有关，而与在这些局数中赢的局和输的局的顺序无关。例如在上两幅图中，同样进行了4局，同样每幅图中赢了两局输了两局，但是第一张图的输赢顺序是赢输输赢，第二张图的输赢顺序是输赢赢输。它们最终的结果都是一样的。

当然这个结论非常容易证明（乘法交换律，小学生就会），这里就不证明了，上面举的两个例子足够大家很好的理解。

那么既然最终的结果和输赢的顺序无关，那么我们假设赌局2如实验2.2一样进行下去，看下图：

我们假设赌局的胜负是交替进行的，由于结论一，从长期来看这对结果资金没有任何影响。

在自己观察图片之前我们先做一个定义。假设将某几局赌局视为一个整体，这个整体中各种结果出现的频率正好等于其概率，并且这个整体的局数是所有满足条件整体当中局数最小的，那么我们称这个整体为一组赌局。例如在上图的实验中，一组赌局就代表着进行两局赌局，其中赢一次输一次。

仔细观察上图中蓝色标记的数字，它们是一组赌局的结尾。你会发别在赌博了,你永远赢不了凯利公式现这些数字是保持着稳定的增长的。当仓位是100%时，蓝色标记数字的增长率是0%，即一组赌局之后本金的增长率为0%。这也解释了当每次都满仓下注的时候，在赌局2中长期来看是无法赚钱的。当仓位是50%（即凯利公式得出的最佳比例）时，蓝色标记数字的增长率是12.5%，即一组赌局之后本金的增长率为12.5%。

这是一个普遍的规律，每组赌局之后的增长率与仓位有关。且每组赌局之后的增长率越大，那么长期来看最终的收益也就越多。

根据每组赌局的增长率可以计算出每个赌局的平均增长率g。在上面的图中，每组赌局之中包含两个赌局，那么每个赌局的平均增长率

其实这别在赌博了,你永远赢不了凯利公式个r是可以通过公式算出来的。

从长期来看，想要让资本得到最大的增长，其实只要让r最大，也即让g最大化。而最佳下注比例f其实也是通过求解max(g)的出来的。

凯利公式其他结论——关于风险

凯利传奇（本节内容来自互联网）

凯利公式最初为 AT&T贝尔实验室物理学家约翰·拉里·凯利根据他的同僚克劳德·艾尔伍德·夏农于长途电话线杂讯上的研究所建立。凯利解决了夏农的资讯理论要如何应用于一名拥有内线消息的赌徒在赌马时的问题。赌徒希望决定最佳的赌注金额，而他的内线消息不需完美（无杂讯），即可让他拥有有用的优势。凯利的公式随后被夏农的另一名同僚爱德华·索普应用于二十一点和股票市场中。

索普利用工作之余，通过数个月的艰苦演算，写了一篇题为《“二十一点”优选策略》的数学论文。他利用自己的知识，一夜之间“奇袭”了内华达雷诺市所有的赌场，并成功的从二十一点赌桌上赢得了上万美元。他还是美国华尔街量化交易对冲基金的鼻祖，70年代首创第一个量化交易对冲基金。1962年出版了他的专著《打败庄家》，成为金融学的经典著作之一。

运用展望

如何利用凯利公式在现实生活中赚钱？那就是要去创造满足凯利公式运用条件的“赌局”。在我看来，这个“赌局”一定是来自金融市场。

近期我一直在做交易系统的研究，对于一个优秀的交易系统来说什么是最重要的？一个期望收益为正的买卖规则占到重要性的10%，而一个好的资金控制方法占到了重要性的40%，剩下的50%是操控人的心理控制力。

而凯利公式正是帮助我进行资金仓位控制的利器。

比如说之前我研究出的一个股票交易系统，该系统每周进行一次交易，每周交易成功的概率是0.8，失败的概率是0.2。当成功的时候可以赚取3%（扣掉佣金，印花税），每次失败时亏损5%。在不知道凯利公式之前，我都是盲目的满仓交易，也不知道我这个仓位设定的对不对，心理很虚。在运用凯利公式之后，计算的最佳的仓位应该是9.33，就是说如果借款利率是0的话想要得到最快的资金增长速度就要使用杠杆交易，通过公式计算得到每次交易的平均增长率r约等于7.44%，而满仓交易的平均资金增长率为r约等于 1.35（其实也就是期望收益）。通过实验模拟之后也发现确实杠杆交易比满仓交易资金增长的速度要快的多。这也让我更好的理解了为什么很多量化投资基金公司需要使用杠杆交易。

当然凯利公式在实际的运用中不可能这么的简单，还有很多的困难需要克服。比如说杠杆交易所需要的资金成本，比如说现实中资金并不是无限可分的，比如说在金融市场并不像上文提到的简单的赌局那么简单。

但是不管怎么样，凯利公式为我们指明了前进的道路。

赌博与投资:利弗莫尔与凯利公式

凯利公式的理别在赌博了,你永远赢不了凯利公式解与应用

凯利公式的数学原理并不重要，理解其核心意义更为关键。通过实验，我们可以直观地掌握凯利公式，其应用范围广泛，包括赌博与投资等领域。

设想一个简单的赌博游戏，赌局为抛硬币，赢的概率为50%，赢时净收益为1，输时净损失为0.5。根据凯利公式计算，每次下注比例应为一半的资金，长期来看可以获得最大收益。

对于交替进行的赌局，凯利公式指出，长期看对结果资金没有任何影响。此外，凯利公式还强调了风险控制的重要性：即便游戏有正期望值，赌注也不能太大，否则赢钱速度会下降，并增加损失风险。

凯利公式计算公式为：f*=(bp- q)/ b，其中f*表示投注资金的比例，p为赢的概率，q为输的概率，b为赔率。

应用凯利公式，我们可以得到最佳的赌注策略。例如，总赌本10,000美元，玩家取胜概率为51%，赔率为1:1，最佳赌注为200美元。尽管数学公式可能难以理解，但关键是明白公式背后真正的“意思”。

首先，公式中的分子“bp- q”代表“赢面”，即期望值。正期望值的游戏才可下注，这是一切赌戏和投资的基本原则。其次，赢面还需除以“b”，表示在相同赢面的情况下，赔率越小可以多押注。

通过比较不同游戏的赢面和赔率，我们可以得出最佳赌注策略。例如，三个游戏的数学期望值相同，但押注策略不同。正确的策略是选择波动性小、赔率大的游戏。

此外，凯利公式还指出，即便是正期望值的游戏也不能押太大的赌注。如果赌注超过了凯利值，长期的赢钱速度反而下降，还可能增加出现灾难性损失的风险。

历史上，杰西-利弗莫尔（Jesse Livermore）就因为过度押注而破产。他是一位传奇的投机客，一生中积累了数百万至1亿美元的财富，但最终还是败在了“赌注太大”的问题上。如果他能够将凯利公式的资金管理方法与高超的市场把握能力结合，或许能创造出更大的奇迹。

总之，理解并应用凯利公式对于赌博与投资而言至关重要。它不仅帮助我们做出正确的决策，还能在一定程度上控制风险，实现长期稳定的增长。

感谢阅读本篇文章，希望大家能从中获得关于别在赌博了,你永远赢不了凯利公式的新启发，同时也期待你们的赌博137公式相关经验分享。